Документация для разработчиков модели без цензуры

Аутентификация и базовый URL

Первый шаг — получение вашего ключа. Зарегистрируйтесь с аккаунтом Google или email. Вы получаете ключ немедленно. Номер телефона не требуется. Используйте базовый URL https://api.nsfwapikey.com/v1 в вашем клиенте. Замените значение по умолчанию sk-... с вашим новым ключом. Это работает со стандартными SDK OpenAI. API не требует сложной маршрутизации. Это прямое подключение к модели.

Первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions. Включите ваш ключ в заголовок авторизации. Установите модель на uncensored. Вы можете отправлять простые текстовые запросы. Ответ возвращает сырой текст без вежливых отказов. Это работает для творческих или функциональных задач. Конечная точка проста. Для базового текста не требуются дополнительные параметры.

Copycurl https://api.nsfwapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON config for port 8080"}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальный пакет OpenAI для Python. Настройте базовый URL для указания на наш сервер. Передайте свой API-ключ в качестве переменной API key. Установите ID модели в uncensored. Это позволяет вам использовать знакомые методы. Вы можете отправлять сообщения в виде списка. Ответ содержит сгенерированный текст. Обработка ошибок стандартна для HTTP-клиентов. Потоковая передача или синхронный режим — на ваш выбор.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Использование Node SDK

Инициализируйте клиент OpenAI, указав пользовательский базовый URL. Передайте строку API-ключа. Клиент обрабатывает HTTP-запросы. Установите модель на uncensored. Вы можете использовать метод завершения чата. Объект ответа содержит варианты. Получите доступ к содержимому сообщения напрямую. Это подходит для любого проекта Node.js. Дополнительная промежуточная программа не требуется.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача ответов и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true. Вы получаете чанки текста. Каждый чанк содержит часть ответа. Последний чанк включает данные об использовании токенов. Это помогает отслеживать расходы. Модель выводит токены последовательно. Это снижает воспринимаемую задержку. Вы можете отображать текст по мере его поступления. Формат SSE является стандартом для клиентов OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты, ошибки и контекст

У вас 300 запросов в минуту. Размер контекстного окна составляет 100,000 токенов. Максимальный объем вывода — 16,000 токенов. Ошибки вроде 401 означают недействительный ключ. 402 означает отсутствие средств. 429 означает, что вы превысили лимит скорости. Кредиты не истекают. Отказы бесплатны. Ошибки не расходуют токены. Используйте эти коды для быстрой отладки. Система прозрачна в отношении использования.