Τεκμηρίωση προγραμματιστών για το uncensored μοντέλο

Authentication and Base URL

Το πρώτο βήμα είναι να αποκτήσετε το key σας. Εγγραφείτε με λογαριασμό Google ή email. Λαμβάνετε ένα key αμέσως. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου. Χρησιμοποιήστε το base URL https://api.nsfwapikey.com/v1 στον πελάτη σας. Αντικαταστήστε το προεπιλεγμένο sk-... με το νέο σας key. Αυτό λειτουργεί με τυπικά OpenAI SDKs. Η API δεν απαιτεί πολύπλοκη διαδρομή. Είναι μια άμεση σύνδεση με το μοντέλο.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions. Συμπεράψτε το key σας στην κεφαλίδα authorization. Ορίστε το μοντέλο σε uncensored. Μπορείτε να στείλετε απλά κειμενικά prompts. Η απάντηση επιστρέφει ωμό κείμενο χωρίς ευγενικές απορρίψεις. Αυτό λειτουργεί για δημιουργικές ή λειτουργικές χρήσεις. Το endpoint είναι απλό. Δεν απαιτούνται επιπλέον παράμετροι για βασικό κείμενο.

Copycurl https://api.nsfwapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON config for port 8080"}]
  }'

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε το επίσημο πακέτο Python της OpenAI. Ρυθμίστε τη βάση URL να δείχνει στον server μας. Δώστε το API key σας ως μεταβλητή API key. Ορίστε το model ID σε uncensored. Αυτό σας επιτρέπει να χρησιμοποιείτε γνωστές μεθόδους. Μπορείτε να στείλετε μηνύματα ως λίστα. Η απόκριση περιέχει το παραγόμενο κείμενο. Η διαχείριση σφαλμάτων είναι τυπική για πελάτες HTTP. Stream ή sync, η επιλογή είναι δική σας.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK usage

Εκκινήστε τον πελάτη OpenAI με τη βάση URL σας. Περνάστε το string κλειδιού API. Ο πελάτης διαχειρίζεται τις HTTP αιτήσεις. Ορίστε το μοντέλο σε uncensored. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη μέθοδο chat completions. Το αντικείμενο απόκρισης περιέχει τις επιλογές (choices). Πρόσβαστε το περιεχόμενο του μηνύματος απευθείας. Αυτό ταιριάζει σε οποιοδήποτε έργο Node.js. Δεν απαιτείται επιπλέον middleware.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Οι ροές απαντήσεων (streaming) και η χρήση token

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true. Λαμβάνετε κομμάτια κειμένου. Κάθε κομμάτι περιέχει μέρος της απάντησης. Το τελευταίο κομμάτι περιλαμβάνει δεδομένα χρήσης token. Αυτό σας βοηθά να παρακολουθείτε το κόστος. Το μοντέλο εξάγει tokens διαδοχικά. Αυτό μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση. Μπορείτε να αποδώσετε κείμενο καθώς φτάνει. Η μορφή SSE είναι τυπική για πελάτες OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια, σφάλματα και context

Έχετε 300 αιτήσεις ανά λεπτό. Το context window είναι 100,000 tokens. Μέγιστη έξοδος 16,000 tokens. Σφάλματα όπως 401 σημαίνουν μη έγκυρο key. 402 σημαίνει έλλειψη πιστωτικού. 429 σημαίνει ότι φτάσατε το όριο ρυθμού. Το πιστωτικό δεν λήγει ποτέ. Οι απορρίψεις είναι δωρεάν. Τα σφάλματα δεν κοστίζουν tokens. Χρησιμοποιήστε αυτούς τους κωδικούς για γρήγορο debug. Το σύστημα είναι διαφανές ως προς τη χρήση.