Uncensoredモデルの開発者向けドキュメント

認証とベースURL

最初のステップは、キーを取得することです。Googleアカウントまたはメールでサインアップします。すぐにキーが取得できます。電話番号は不要です。ベースURL https://api.nsfwapikey.com/v1 クライアントに記述します。デフォルトの sk-... 新しいキーを使用します。これは標準的なOpenAI SDKと互換性があります。APIには複雑なルーティングは必要ありません。モデルへの直接接続です。

最初のリクエスト

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions認証ヘッダーにキーを含めてください。モデルを uncensored。シンプルなテキストプロンプトを送信できます。応答は丁寧な拒否なしの生テキストとして返されます。これはクリエイティブまたは機能的なユースケースに適しています。エンドポイントはシンプルです。基本的なテキストには追加パラメータは必要ありません。

Copycurl https://api.nsfwapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON config for port 8080"}]
  }'

Python SDK の統合

公式の OpenAI Python パッケージを使用します。ベース URL をサーバーにポイントし、API キーを API キー変数として渡します。モデル ID を uncensoredこれにより、馴染みのあるメソッドを使用できます。メッセージをリストとして送信できます。レスポンスには生成されたテキストが含まれます。エラー処理はHTTPクライアントの標準に従います。ストリーミングまたは同期、お好みの方式を選択してください。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの使用法

カスタムベースURLを使用してOpenAIクライアントを初期化します。APIキー文字列を渡します。クライアントはHTTPリクエストを処理します。モデルを uncensored。チャット完了メソッドをご利用いただけます。レスポンスオブジェクトにはchoicesが含まれます。メッセージコンテンツに直接アクセスできます。これはNode.jsプロジェクトにそのまま適合します。追加のミドルウェアは必要ありません。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンスとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueテキストチャンクを受け取ります。各チャンクには応答の一部が含まれます。最後のチャンクにはトークン使用データが含まれます。これによりコストを追跡できます。モデルはトークンを順次出力します。これにより知覚されるレイテンシが軽減されます。テキストは到着するたびにレンダリングできます。SSE形式はOpenAIクライアントの標準です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

1分あたり300リクエストが可能です。コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は16,000トークンです。401エラーは無効なキーを意味します。402エラーは残高不足を意味します。429エラーはレート制限に達したことを意味します。残高は期限切れになりません。拒否は無料です。エラーはトークンを消費しません。これらのコードを使用して迅速にデバッグしてください。システムは使用状況について透明です。