Udviklerdokumentation til den ubegrænsede model

Autentificering og Base URL

Det første skridt er at få din nøgle. Tilmeld dig med en Google-konto eller e-mail. Du modtager en nøgle med det samme. Intet telefonnummer påkrævet. Brug base URL'en https://api.nsfwapikey.com/v1 i din klient. Erstat standard sk-... med din nye nøgle. Dette fungerer med standard OpenAI SDK'er. API'et kræver ikke kompleks routing. Det er en direkte forbindelse til modellen.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions. Inkluder din nøgle i authorization-headeren. Indstil modellen til uncensored. Du kan sende enkle tekst prompts. Svaret returnerer rå tekst uden høflige afvisninger. Dette fungerer til kreative eller funktionelle anvendelser. Endpointet er ligetil. Der er ikke brug for ekstra parametre til grundlæggende tekst.

Copycurl https://api.nsfwapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON config for port 8080"}]
  }'

Integration af Python SDK

Brug det officielle OpenAI Python-pakke. Konfigurer base URL til at pege på vores server. Overfør din API-nøgle som API-nøgle variablen. Indstil model ID til uncensored. Dette gør det muligt for dig at bruge kendte metoder. Du kan sende beskeder som en liste. Svaret indeholder den genererede tekst. Fejlhåndtering er standard for HTTP-klienter. Streaming eller synkron, dit valg.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-brug

Initialiser OpenAI-klienten med din custom base URL. Videregiv API-nøglen som en streng. Klienten håndterer HTTP-anmodningerne. Indstil modellen til uncensored. Du kan bruge chat-completions-metoden. Svarobjektet indeholder choices. Adgang til meddeholdelsesindholdet direkte. Dette passer ind i ethvert Node.js-projekt. Der er ikke brug for ekstra middleware.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-respons og tokenforbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. Du modtager tekstchunks. Hver chunk indeholder en del af svaret. Den sidste chunk inkluderer tokenbrugsdata. Dette hjælper dig med at spore omkostninger. Modellen outputter tokens sekventielt. Dette reducerer den opfattede latens. Du kan render tekst, mens den ankommer. SSE-formatet er standard for OpenAI-klienter.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og kontekst

Du har 300 anmodninger i minuttet. Context-vinduet er 100.000 tokens. Max output er 16.000 tokens. Fejl som 401 betyder en ugyldig nøgle. 402 betyder ingen kredit. 429 betyder, at du har ramt rate limit. Kredit udløber ikke. Afvisninger er gratis. Fejl koster ikke tokens. Brug disse koder til hurtigt at fejlsøge. Systemet er gennemsigtigt omkring forbrug.