Documentação para desenvolvedores do modelo sem restrições

Autenticação e URL Base

O primeiro passo é obter sua chave. Cadastre-se com uma conta Google ou e-mail. Você recebe uma chave imediatamente. Nenhum número de telefone necessário. Use a URL base https://api.nsfwapikey.com/v1 no seu cliente. Substitua o padrão sk-... com sua nova chave. Isso funciona com SDKs padrão do OpenAI. A API não requer roteamento complexo. É uma conexão direta com o modelo.

Primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions. Inclua sua chave no cabeçalho de autorização. Defina o modelo como uncensored. Você pode enviar prompts de texto simples. A resposta retorna texto bruto sem recusas educadas. Isso funciona para casos de uso criativos ou funcionais. O endpoint é direto. Nenhum parâmetro extra é necessário para texto básico.

Copycurl https://api.nsfwapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON config for port 8080"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use o pacote Python oficial da OpenAI. Configure a URL base para apontar para nosso servidor. Passe sua chave da API como a variável da chave da API. Defina o ID do modelo para uncensored. Isso permite que você use métodos familiares. Você pode enviar mensagens como uma lista. A resposta contém o texto gerado. O tratamento de erros é padrão para clientes HTTP. Streaming ou síncrono, sua escolha.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node

Inicialize o cliente OpenAI com seu URL base personalizado. Passe a string da chave de API. O cliente gerencia as solicitações HTTP. Defina o modelo para uncensored. Você pode usar o método de conclusões de chat. O objeto de resposta contém as escolhas. Acesse o conteúdo da mensagem diretamente. Isso se encaixa em qualquer projeto Node.js. Nenhuma middleware extra é necessária.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em streaming e uso de tokens

Ative o streaming definindo stream: true. Você recebe chunks de texto. Cada chunk contém parte da resposta. O último chunk inclui dados de uso de tokens. Isso ajuda você a rastrear custos. O modelo emite tokens sequencialmente. Isso reduz a latência percebida. Você pode renderizar o texto conforme ele chega. O formato SSE é padrão para clientes OpenAI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erros e contexto

Você tem 300 solicitações por minuto. A janela de contexto é de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens. Erros como 401 significam uma chave inválida. 402 significa sem crédito. 429 significa que você atingiu o limite de taxa. O crédito nunca expira. As recusas são gratuitas. Erros não custam tokens. Use esses códigos para depurar rapidamente. O sistema é transparente sobre o uso.