OpenAI संगत
मानक SDKs के साथ base_url को हमारे endpoint के लिए बदलकर काम करता है।
अनकेंसरड LLM API
100k संदर्भ विंडो वाले मॉडल के लिए एकल, अनफिल्टर्ड NSFW API कुंजी प्राप्त करें जो पॉलिट रिफ्यूजल्स के बिना कच्चा टेक्स्ट आउटपुट देता है।
curl https://api.nsfwapikey.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a JSON config for port 8080"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);मानक SDKs के साथ base_url को हमारे endpoint के लिए बदलकर काम करता है।
कानूनी वयस्क, कथा, या सुरक्षा विषयों के लिए अस्वीकारोक्तियों के बिना उत्तर दें।
अंतिम चंक में उपयोग डेटा के साथ SSE के माध्यम से रियल-टाइम टोकन प्राप्त करें।
भरोसेमंद पarsing के लिए response_format json_object का उपयोग करके संरचित आउटपुट लागू करें।
अपने वर्कफ़्लो में तर्क एकीकृत करने के लिए टूल्स और tool_choice का उपयोग करें।
प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं और शुरू करने के लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं है।
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त करें।
अपने प्रीपेड क्रेडिट बैलेंस को सक्रिय करने के लिए USDT या USDC जोड़ें।
अपने क्लाइंट को HTTPS://api.nsfwapikey.com/v1 की ओर निर्देशित करें और अनुरोध भेजें।
सामग्री फ़िल्टर द्वारा आपकी कथा शैली को ब्लॉक किए बिना बाधाओं वाली कहानियाँ बनाएं।
विश्वसनीय संरचित डेटा के लिए JSON मोड का उपयोग करके जटिल पाठ को पार्स करें।
ऐसे कन्वर्सेशनल एजेंट बनाएं जो वयस्क या निश विषयों पर स्वाभाविक रूप से रिस्पॉन्ड करें।
कृत्रिम सीमाओं के बिना विवादास्पद या सुरक्षा-संबंधित विषयों का विश्लेषण करें।
वयस्क या असीमित रचनात्मक उपयोग मामलों के लिए रॉ टेक्स्ट आउटपुट की आवश्यकता वाले बिल्डर्स यहाँ काम करते हैं। हम उन डेवलपर्स की सेवा करते हैं जो एकल अनसेंसर्ड LLM चाहते हैं बिना प्रॉक्सी रूटिंग की जटिलता के। यह उन टीमों के लिए नहीं है जिन्हें इमेज जनरेशन, एम्बेडिंग्स या फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता है। यदि आपको मल्टी-मॉडल रूटिंग या कठोर कॉर्पोरेट SLA की आवश्यकता है, तो आगे स्क्रॉल करें। हम मानक एंडपॉइंट के माध्यम से सीधा, अफिल्टर्ड एक्सेस प्रदान करते हैं।
डेवलपर्स आज एक NSFW API कुंजी प्राप्त करें क्योंकि यह जटिल रूटिंग परतों के बिना एकल, अनसेंसर्ड LLM एंडपॉइंट प्रदान करता है।
विनम्र अस्वीकृतियों द्वारा आपकी कथा प्रवाह में बाधा डाले बिना वयस्क कथा के लिए कच्चा टेक्स्ट उत्पन्न करें।
केवल एक ईमेल से शुरुआत करें, फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है, और ऐसे प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट का उपयोग करें जो कभी समाप्त नहीं होते हैं।
हमारे /v1/chat-completions एंडपॉइंट का उपयोग करके मानक SDKs का उपयोग करके तुरंत कनेक्ट करें, केवल टेक्स्ट इन भेजें और टेक्सट आउट प्राप्त करें।
सेकंड में अपने क्लाइंट को बदलें, बेस URL को अपडेट करें और अपनी नई कुंजी इंजेक्ट करें।
यह एकमात्र बदलाव सभी चैट-कम्प्लीशन कॉल को हमारे अनसेंसर्ड LLM पर रूट करता है।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)GET /v1/models एंडपॉइंट का उपयोग करके कनेक्टिविटी की पुष्टि करें।
अधिकतर डेवलपर्स 16,000-टोकन आउटपुट सीमा को अनदेखा करके या यह मानकर क्रेडिट बर्बाद करते हैं कि मुफ्त अस्वीकृतियाँ सभी त्रुटियों को कवर करती हैं। max_tokens को स्पष्ट रूप से सेट करें। इस टेक्स्ट-ऑनली एंडपॉइंट पर इमेज या एम्बेडिंग रिक्वेस्ट कभी न भेजें। सत्यापित करें कि आप सही uncensored मॉडल ID का उपयोग कर रहे हैं, न कि एक रूटेड प्रॉक्सी का। बड़े रिस्पॉन्स को संभालने के लिए स्ट्रीमिंग का उपयोग करें ताकि 8 MB रिक्वेस्ट बॉडी कैप पर न जाएं। थ्रॉटलिंग से बचने के लिए अपनी रिक्वेस्ट को प्रति मिनट 300 की सीमा के अंदर रखें।
आपका बजट कच्चा आउटपुट खरीदता है, न कि मनमाने फीस। प्रीपेड क्रेडिट $0.15 प्रति 1M इनपुट और $0.50 प्रति 1M आउटपुट टोकन पर टोकन उपयोग को कवर करते हैं। त्रुटियों की लागत शून्य है। रिफ्यूजल मुफ्त हैं। आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसे आप भेजते और प्राप्त करते हैं। यह सटीकता हमारे NSFW API कुंजी को आपके वर्कफ्लो में एकीकृत करते समय surprise चार्ज के बिना स्केल करने में मदद करती है।
सुनिश्चित करें कि मॉडल अनसेंसर्ड है, न कि एक रूटेड प्रॉक्सी। जांचें कि क्या क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते हैं। पुष्टि करें कि USDT जैसे केवल क्रिप्टो पेमेंट। सुनिश्चित करें कि स्ट्रीमिंग और JSON मोड काम करते हैं। 100k कंटैक्स्ट विंडोज की तलाश करें। टोकन लागत का सावधानी से परीक्षण करें।
यह हमारे OpenAI-संगत एंडपॉइंट के लिए एक टोकन है। आप टेक्स्ट भेजते हैं, रॉ uncensored आउटपुट प्राप्त करते हैं। कोई मॉडल रूटिंग नहीं होती है। प्रीपेड क्रेडिट्स उपयोग को कवर करते हैं। त्रुटियां मुफ्त हैं। कुंजी सीधी, बिना फ़िल्टर के टेक्स्ट जनरेशन की अनुमति देती है, कानूनी वयस्त सामग्री जनरेशन के लिए अस्वीकृतियों के बिना।
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
नहीं। यह एक ओपन-वेट मॉडल है जो हमारे सर्वर पर चलता है। यह GPT, Claude या Gemini नहीं है। यह कम रिफ्यूजल्स के लिए ट्यून्ड है। आपको स्थिर अनसेंसर्ड आउटपुट मिलते हैं। यह स्टैंडर्ड चैट-कम्प्लीशन्स एंडपॉइंट के माध्यम से काम करता है। कनेक्ट करने के लिए किसी भी संगत SDK का उपयोग करें।
हाँ। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग समर्थित है। टोकन उपयोग अंतिम चंक में प्रकट होता है। आप रियल-टाइम इंटरफ़ेस आसानी से बना सकते हैं। फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड उपलब्ध हैं। तापमान और top_p पैरामीटर काम करते हैं। यह आपको रिस्पॉन्स व्यवहार और फॉर्मेटिंग पर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है।
इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। मूल्य स्पष्ट और पारदर्शी हैं। त्रुटियाँ मुफ्त हैं। आप केवल भेजे गए टोकनों के लिए भुगतान करते हैं। पूर्व-भुगतान क्रेडिट सभी उपयोग को कवर करता है। कोई छिपा शुल्क नहीं है। इन सटीक दरों के साथ बजट की सटीक योजना बनाएं।
विंडो 100,000 टोकन का है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन शामिल हैं। मैक्स आउटपुट 16,000 टोकन है। यदि आवश्यक हो तो max_tokens सेट करें। डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है। स्ट्रीमिंग इन सीमाओं के भीतर काम करती है। आप लंबे दस्तावेजों को आसानी से संभाल सकते हैं। यह जटिल तर्क कार्यों को प्रभावी रूप से सपोर्ट करता है।
रजिस्टर करें, कुंजी कॉपी करें, बेस URL अपडेट करें। यही सब है।